SAS Output


A partir du jeu de données ci-dessous vous devrez établir des corrélations permettant de comprendre les liens entre les salaires et les différentes variables explicatives que sont l’ancienneté, la qualification, le genre, etc.

  1. Dans un premier temps vous devrez charger les données ci-dessous dans SAS.Données RH fictives 
  2. A l’aide de la procédure PRINT, vous ferez apparaitre un tableau contenant les 10 premières variables du jeu de données.

Le Système SAS

 

Obs. num_ro sexe salaire anciennet_ jours_d_arr_t qualification en_entreprise turnover
1 1 F 3.14028 8 13 1 1 1
2 2 M 3.14028 8 13 1 1 1
3 3 F 3.13174 2 6 1 0 2
4 4 F 3.13887 7 12 1 1 1
5 5 M 3.13887 7 12 1 1 1
6 6 M 3.25376 100 10 4 1 0
7 7 F 3.13317 3 8 1 1 1
8 8 M 3.21991 70 12 2 0 1
9 9 M 3.13745 6 11 1 1 1
10 10 M 3.39986 260 4 4 1 0

3. A partir de la procédure UNIVARIATE, vous produirez les statistiques descriptives des salaires et de l’ancienneté.

4. A partir de la procédure UNIVARIATE, option histogram, vous réaliserez un histogramme des salaires.

5. A partir de la procédure SORT, vous trierez les données par genre. Puis vous donnerez les statistiques descriptives de l’ensemble des variables par genre.

6. A partir de la procédure BOXPLOT, vous réaliserez un graphique à moustache de la distribution des salaires par genre.     7. A partir de la procédure univariate boxplot, vous réaliserez les histogrammes des salaires des hommes et des femmes.

Le Système SAS

8. A partir de la procédure BOXPLOT, vous réaliserez un graphique à moustache reliant la distribution des salaires par rapport au niveau de qualification, de l’ancienneté, et turnover ?

9. A l’aide de la procédure TTEST, vous réaliserez un test d’écart de salaire moyen Homme/Femme ?

10. Vous devrez diviser l’échantillon en fonction du genre ?

11. Vous devrez récupérer les statistiques nécessaire au calcul d’un test d’écart à la moyenne des salaires Homme/Femme ?

12. Vous devrez réaliser une régression linéaire permettant d’expliquer l’ensemble des salaires en fonction des variables explicatives : qualification, ancienneté, turnover, genre, etc.

13. Dans le cadre de cet exercice peut-on conclure à la présence d’une discrimination salariale Homme/Femme ?

Données EXO RH1 et correction.